标注数据集

环境配置

• 安装python3
• 安装pyqt5

  pip install pyqt

• 安装labelImg
  • 最简单的方式是通过pip安装

pip install labelImg

使用方法

• 文件夹结构
  

• 打开软件

  #命令行
  labelImg
  #打开后不要关闭命令行窗口！且通过命令行窗口可以看到软件得输出信息

  

• 点击Open Dir按钮打开图片文件夹（选择存放数据集图片的文件夹，例如上图的dst_pic）
  

• 软件右下角为图片列表
  

• 软件中间为目前处理的图片

• 软件右上角为标注的物体类别和信息

• 点击Change Save Dir按钮更改保存的目标文件夹（例如上图的lab）
  

• 确保打开自动保存模式（Auto Save mode）（否则需要每张图片都得点击一下保存）
  

  • 确保前面有个小勾勾
    

• （重要）确保将保存格式从VOC改为YOLO（按钮在软件左边）（显示YOLO即正确设置）
  

  • 确保显示YOLO
    

• 点击“创建矩形框（Create\nRectBox）”按钮开始标注（快捷键 W）（细节要求请看文章底部的注意事项）
  
  

• 画框之后需要选择该框对应的目标类别

  • 第一次需要手动输入类别
    
  • 分为blue和red两种目标
    
  • 手动输入后不需要再次输入，可以直接点选（当然你也可以重新输入，如果你觉得好玩的话?）

• 标注完所有目标后点击Next Image进行下一张图片的标注工作
  

  • 假如你没有选择自动保存模式，就需要先点击Save保存标注信息后再进行下一张图片的标注

小技巧

• 对于小目标，可以放大图片进行仔细标注（快捷键ctrl+鼠标滚轮（鼠标位置为放大中心））

• 选择框框的角可以对画出的框框进行调整
  

• 可以删除画错或者选错类别的框框，只需要选中框框按键盘的delete或者点击左边的delete按钮

注意事项

• 不要点击Duplicate\nRectBox按钮，因为该按钮有bug，可能会造成软件闪退

• 软件关闭后，只要不改变保存位置，以及保存的文件，等再次打开软件并选择该图片文件夹即可恢复之前的标注

• 画的框框注意以下事项

  • 框框边缘尽量对齐目标边缘，不多不少，越齐越好（阴影等不需要包含）。
    
  • 对于被遮挡一部分的目标，框框需要包含被遮挡部分（参考下图）（至于框框要画多大，就需要集中注意力，凭经验想象你会发现突然身心平静，随后感觉一股神秘力量涌入身体，并发现自己能看到目标被隐藏的部分）
  • （遮挡过多的不需要标注（判断依据是，仅仅依靠图片中的像素能否判断这是目标物，不能依靠经验等因素影响判断）（否则容易训练出人工智障（除非数据集非常庞大））
    
  • 对于两个有重合的目标也都需要标注（除非重合部分太多，大于80%？就只标注前景目标即可）

• 保存的结果是这样的